Kuinka saada ensimmäinen työsi tietotekniikassa?

Kuinka hän voi saada ensimmäisen lähtötason työpaikkansa tietoteknikkona tai data-analyytikkona? Jos selaat tietojen tiedefoorumeita, löydät monia aiheita tämän aiheen ympäriltä. Tietotekniikkablogini (data36.com) lukijat kysyvät minulta samaa aika ajoin. Ja voin kertoa teille tämän täysin pätevän ongelman!

Olen päättänyt tiivistää vastaukseni kaikkiin tärkeimpiin kysymyksiin!

UUSI! Olen luonut kattavan (ilmaisen) online-videokurssin, jonka avulla pääset alkuun Data Sciencen käytöstä. Napsauta tätä saadaksesi lisätietoja: Kuinka tulla tietotieteilijäksi.

REKISTERÖINTI TÄTÄ (ILMAISEKSI): https://data36.com/how-to-become-a-data-scientist/

# 1: Mitkä ovat tärkeimmät tietojen tutkijan taidot ja työkalut? Ja miten voit saada ne?

Hyvät uutiset - huonot uutiset.

Aloitan huonosta. 90%: lla tapauksista, jotka he opettavat sinulle yliopistoissa, eivät ole todella hyödyllisiä tosielämän tietojen tiedeprojekteissa. Kuten olen kirjoittanut useita kertoja, todellisissa projekteissa tarvitaan nämä 4 tiedon koodaustaitoa:

  • bash / komentorivi
  • pytonkäärme
  • SQL
  • R
  • (ja joskus Java)
lähde: KDnuggets

Mistä 2 tai 3 löydät eniten hyötyä, riippuu todella yrityksestä ... Mutta jos olet oppinut yhden, on toisen oppiminen paljon helpompaa.

Joten ensimmäinen iso kysymys on: miten voit saada nämä työkalut? Täältä tulee hyviä uutisia! Kaikki nämä työkalut ovat ilmaisia! Se tarkoittaa, että voit ladata, asentaa ja käyttää niitä maksamatta penniäkään niistä. Voit harjoitella, rakentaa dataharrastusprojektia tai mitä tahansa!

Kirjoitin äskettäin vaiheittaisen artikkelin näiden työkalujen asentamisesta tietokoneellesi. Katso täältä.

# 2: Kuinka oppia?

On 2 päätapaa oppia datatiede helposti ja kustannustehokkaasti.

1.: Kirjat.

Aivan vanha koulu, mutta silti hyvä tapa oppia. Kirjoista saat erittäin keskittynyttä, erittäin yksityiskohtaista tietoa online-tietojen analysoinnista, tilastoista, tietojen koodaamisesta jne. ... Korostin 7 kirjaa, joita suosittelen edellisessä artikkelissani, täällä.

7 suosituinta tietokirjaa

Toinen: Verkkoseminaarit ja videokurssit.

Tietotekniikan verkkokurssit tulevat kohtuulliseen hintaan (10–500 dollaria), ja ne kattavat useita aiheita tietojen koodaamisesta liiketalouteen. Jos et halua käyttää rahaa tähän alussa, olen luonut ilmaiset kurssit ja oppimateriaalit tähän viestiin.

(3. kohta: Junior Data Scientistin ensimmäisen kuukauden kurssi Olen luonut 6 viikon verkkotietotekniikan kurssin, joka pyrkii tietotieteilijöiden harjoittamaan ja ratkaisemaan tosielämän tehtäviä tosielämän tietoaineistossa: Junior Data Scientistin ensimmäinen kuukausi .)

# 3: Kuinka harjoittaa ja miten saada tosielämäkokemusta

Tämä on hankala, eikö niin? Jokainen yritys haluaa saada ihmisiä, joilla on ainakin vähän todellisen elämän kokemusta ... Mutta miten saat todellisen elämän kokemuksen, jos tarvitset tosielämän kokemusta saadaksesi ensimmäisen työpaikan? Klassinen saalis-22. Ja vastaus on: lemmikkiprojektit.

”Lemmikkiprojekti” tarkoittaa, että keksit dataprojektiidean, joka saa sinut innostumaan. Sitten alat yksinkertaisesti rakentaa sitä. Voit ajatella sitä pienenä käynnistyksenä, mutta varmista, että keskityt jatkuvasti projektin datatieteen osaan ja voit vain sivuuttaa liiketoiminnan osan. Tässä on joitain lemmikkiprojekteihini muutaman viime vuoden aikana:

  • Rakensin käsikirjoituksen, joka seurasi kiinteistöverkkosivustoa ja lähetti minulle sähköpostitse parhaat tarjoukset reaaliajassa - jotta voisin saada nämä tarjoukset ennen kaikkia muita.
  • Rakensin käsikirjoituksen, joka veti kaikki ABC: n, BBC: n ja CNN: n artikkelit, ja yhdisti käytettyjen sanojen perusteella artikkeleita, jotka olivat täsmälleen samasta aiheesta 3 eri uutisportaalissa.
  • Rakensin itseoppivan chatbotin Pythoniin. (Se ei ole kuitenkaan liian fiksu - koska en ole vielä kouluttanut sitä.)

Ole luova! Etsi itsellesi datatieteen liittyvä lemmikkiprojekti ja aloita koodaus! Jos törmäät seinään koodausongelmalla - se voi tapahtua helposti, kun alat oppia uutta datakieltä - käytä vain googlea ja / tai pinovirtoja. Yksi lyhyt esimerkki kaivoksestani siitä, kuinka tehokas pinoamisvirta on:

vasen puoli: kysymykseni - oikea puoli: vastaus (7 minuutissa)

Huomaa aikaleima! Olen lähettänyt eräänlaisen monimutkaisen kysymyksen ja sain vastauksen takaisin 7 minuutissa. Ainoa mitä minun piti tehdä, oli kopioida ja liittää koodi tuotekoodiin ja puomi, se vain toimi!

(Huomaa: Cross Validated on toinen hieno foorumi tietotekniikkaan liittyviin kysymyksiin.)

+1-ehdotus:

Vaikka se olisi vähän vaikeaa, yritä saada mentori. Jos sinulla on onni, löydät jonkun, joka työskentelee tietotieteilijän roolissa mukavassa yrityksessä ja joka voi viettää tunnin viikossa tai viikoittain kanssasi ja keskustella tai opettaa asioita.

# 4: Mihin ja miten lähetät ensimmäisen työhakemuksesi?

Jos et ole onnistunut löytämään mentoria, voit silti löytää ensimmäisen yrityksesi. Tämä tulee olemaan ensimmäinen tietotekniikkaan liittyvä työsi, joten suosittelen, että et keskittyisi isoihin rahat tai superhieno aloitusilmapiiri. Keskity etsimään ympäristöä, jossa voit oppia ja parantaa itseäsi.

Ensimmäisen tietotekniikan työtehtäväsi ottaminen monikansallisessa yrityksessä ei ehkä vastaa tätä ajatusta, koska siellä olevat ihmiset ovat yleensä liian kiireisiä asioihinsa, joten heillä ei ole aikaa tai motivaatiota auttaa sinua parantamaan toimintaa (tietysti aina on poikkeukset).

Aloittaminen pienestä käynnistyksestä ryhmän ensimmäisenä tietohenkilönä ei ole myöskään hyvä tapa, koska näillä yrityksillä ei ole vanhempia tietotyyppejä, joista oppia.

Kehotan sinua keskittymään 50–500-kokoisiin yrityksiin. Se on kultainen keskiarvo. Vanhempia tietotieteilijöitä on mukana, mutta he eivät ole liian kiireisiä auttamaan ja opettamaan sinua.

Okei, olet löytänyt hyviä yrityksiä ... Kuinka hakea? Jotkut ansioluettelosi periaatteet: korosta taitosi ja projektisi, ei kokemustasi (koska sinulla ei ole vielä liian monta vuotta paperille laittamiseen). Luettele käyttämäsi asiaankuuluvat koodauskielet (SQL ja Python) ja linkitä joitain niihin liittyviin github-repoihin, jotta voit osoittaa, että olet todella käyttänyt kyseistä kieltä.

Useimmissa tapauksissa yritykset pyytävät myös saatekirjeen. Se on tietenkin hyvä tilaisuus ilmaista innostusta, mutta voisit lisätä myös joitain käytännön yksityiskohtia, kuten mitä tekisit muutaman ensimmäisen viikon aikana, jos sinut palkattaisiin. (Esim. “Kun tarkastellaan rekisteröintisi kulkua, arvelisin, että ____-verkkosivulla on tärkeä rooli. Suoritin ensimmäisten viikkojen aikana ___, ___ ja ___ (erityiset analyysit) todistaakseni tämän hypoteesin ja ymmärtääksesi sitä syvemmin. Se voisi auttaa yritystä parantamaan _____ ja lopulta siirtämään _____ KPI: tä. ")

Toivottavasti tämä purkaisi sinut työhaastatteluun, jossa voit jutella vähän lemmikkiprojekteistasi, saatekirjeehdotuksistasi, mutta se keskittyy lähinnä persoonallisuuden sopivuustarkistukseen ja luultavasti joihinkin perustaidoihin. Jos olet harjoitellut tarpeeksi, ohitat tämän… mutta jos olet hermostunut tyyppi ja haluat harjoittaa enemmän, voit tehdä sen sivustolla hackerrank.com.

johtopäätös

No, siinä se on. Tiedän, että se kuulostaa helpommalta, kun se kirjoitetaan, mutta jos olet todella päättänyt olla tietotieteilijä, sen tekeminen ei ole mikään ongelma! Onnea sen kanssa!

Jos haluat kokeilla, millaista on olla nuorempi tietotekniikka tosielämän käynnistyksessä, tutustu 6 viikon verkkotietotekniikan kurssini: Junior Data Scientistin ensimmäinen kuukausi!

Ja jos haluat lisätietoja tietotekniikasta, tarkista blogiini (data36.com) ja / tai tilaa uutiskirjeeni! Ja älä missaa uutta koodausoppaan sarjaa: SQL Data Analysis!

Kiitos lukemisesta!

Nautitko artikkelista? Kerro minulle vain napsauttamalla alla olevaa -painiketta. Se auttaa myös muita ihmisiä näkemään tarinan!

Tomi Mester data36.com-kirjoittaja Twitter: @ data36_com